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26.03.2024
Universität Liechtenstein
Studiengangsmanagement MBA in Technologie & Innovation 60 - 80 % (m/w/d)
Universität Liechtenstein
Vaduz
26.03.2024
Festanstellung 60-80%Management / Kader
Festanstellung 60-80%
Management / Kader
Vaduz
Ihre Aufgaben:
Der Schwerpunkt der Stelle liegt in der Beratung und Information der angehenden und bestehenden Studierenden sowie der Unterstützung und Weiterentwicklung des Weiterbildungsstudiengangs MBA in Technologie & Innovation gemeinsam mit der Studienleitung. Sie sind dabei wichtigste Ansprechpartnerin bzw. wichtigster Ansprechpartner für unsere Studierenden und für die Unternehmen der Region. Die universitäre Weiterbildung im Sinne eines Life-Long-Learnings hat an der Universität Liechtenstein einen sehr hohen Stellenwert und trägt zur Selbstfinanzierung der Universität bei. Dies unterstreicht die Bedeutung der ausgeschriebenen Stelle. Diese umfasst die folgenden Aufgabenfelder:
Verantwortung für die organisatorische, personelle und finanzielle Planung, Durchführung und Abwicklung des Studiengangs
Verantwortung für die erfolgreiche Akquisition von Studierenden aus der lokalen Wirtschaft durch zielgerichtete Marketingmassnahmen oder direkte Unternehmensansprache
Unterstützung der wissenschaftlichen Studienleitung bei der inhaltlichen Ausgestaltung sowie Umsetzung des Studienganges
Beratung und Betreuung von Studierenden und Dozierenden
Gestaltung und Umsetzung von Studienreisen und unternehmensspezifischen Projekten
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11.03.2024
Universität Liechtenstein
Wissenschaftliche:r Assistent:in 50 % (m/w/d)
Universität Liechtenstein
9490Vaduz
11.03.2024
Temporär (befristet) 50%
Temporär (befristet) 50%
9490Vaduz
Ihre Aufgaben:
Mitarbeit an einem innovativen Forschungs- und Transferprojekt mit einem Schweizer Startup. Zielsetzung ist die Sicherstellung, dass weniger bekannte bis hin zu international bekannten Musiker:innen ihre rechtmässige Entschädigung für ihre gespielten Musikstücke erhalten. Hierzu steht die Nutzung von Methoden der künstlichen Intelligenz und die Auswertung grosser Datenmengen im Vordergrund. Dies inkludiert Deep Learning und klassische Machine Learning Methoden, vor allem für strukturierte Daten aber auch für die Bearbeitung von unstrukturierten Daten (Audio)
Durchführung von anderen, überwiegend frei wählbaren, Forschungsprojekten im Bereich Data Science & Artificial Intelligence
Hinarbeiten auf ein Doktorat und die Promotion
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