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Ihre Aufgaben: Entwickeln eines eigenen Promotionsprojekts in den Bereichen Entrepreneurship, Familienunternehmen oder Strategisches Management Arbeiten an interdisziplinären Forschungsprojekten mit Partnern aus Wirtschaft und Wissenschaft Lehre und Betreuung von Studierenden Aktives Mitgestalten des akademischen Alltags

Ihre Aufgaben: Diese Postdoc-Position ist eingebettet in das von Innosuisse geförderte Projekt „Timing Factor Risk and Factor Returns with AI“, das in Zusammenarbeit mit der Liechtensteinischen Landesbank AG (LLB) durchgeführt wird. Ziel des Projekts ist es, moderne Methoden (z. B. aus dem Bereich des Machine Learning) zur dynamischen Steuerung von Faktorprämien-Exponierung, Risikokomponenten und Nachhaltigkeitszielen in Aktienportfolios einzusetzen. Der Fokus liegt auf innovativer, empirisch fundierter Forschung an der Schnittstelle von Asset Pricing, Machine Learning und nachhaltigem Investieren. Eigenständige Forschung im Bereich Financial Economics mit Schwerpunkt auf dynamischem Asset Pricing, Faktor-Timing und ESG-Risikomodellen. Präsentation und Publikation der Ergebnisse in renommierten wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen. Enge Zusammenarbeit mit dem Quant-Team der LLB sowie Mitwirkung an der Forschungsausrichtung der Professur. Mitarbeit an der Umsetzung der Projektarbeitspakete des Innosuisse-Projekts (z. B. Sektorrisiken, geo-/politische Risiken, Nachhaltigkeitsziele).