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Ihre Aufgaben: Diese Postdoc-Position ist eingebettet in das von Innosuisse geförderte Projekt „Timing Factor Risk and Factor Returns with AI“, das in Zusammenarbeit mit der Liechtensteinischen Landesbank AG (LLB) durchgeführt wird. Ziel des Projekts ist es, moderne Methoden (z. B. aus dem Bereich des Machine Learning) zur dynamischen Steuerung von Faktorprämien-Exponierung, Risikokomponenten und Nachhaltigkeitszielen in Aktienportfolios einzusetzen. Der Fokus liegt auf innovativer, empirisch fundierter Forschung an der Schnittstelle von Asset Pricing, Machine Learning und nachhaltigem Investieren. Eigenständige Forschung im Bereich Financial Economics mit Schwerpunkt auf dynamischem Asset Pricing, Faktor-Timing und ESG-Risikomodellen. Präsentation und Publikation der Ergebnisse in renommierten wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen. Enge Zusammenarbeit mit dem Quant-Team der LLB sowie Mitwirkung an der Forschungsausrichtung der Professur. Mitarbeit an der Umsetzung der Projektarbeitspakete des Innosuisse-Projekts (z. B. Sektorrisiken, geo-/politische Risiken, Nachhaltigkeitsziele).

Liechtenstein bietet einen renommierten und sehr aktiven Finanzplatz, beheimatet Headquarters zahlreicher Industrieunternehmen und weist eine dynamische Start-up-Szene auf. Eine Mitarbeit an der Liechtenstein Business School bzw. in diesem Umfeld eröffnet vielfältige Möglichkeiten, bietet ein spannendes und zugleich persönliches Arbeitsumfeld mit vielseitigen Aufgaben und familienfreundlichen Anstellungsbedingungen. Über die Position: Diese forschungsorientierte Position an der Professur für Information Systems & Digital Innovation fokussiert sich auf den wertschöpfenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Wirtschaft und Gesellschaft. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf der Erforschung des geschäftlichen Nutzens, den KI bei der Generierung digitaler Innovationen bieten kann, sowie der Mechanismen, durch die dieser Nutzen realisiert wird. Dieser thematische Fokus wird sowohl in wissenschaftlichen Publikationen als auch in praxisorientierten Projekten behandelt, um Organisationen zu befähigen, KI künftig erfolgreich in produktiven und innovativen Anwendungen einzusetzen. Zielsetzung: Die Zielsetzung dieser Doktorandenstelle ist der erfolgreiche Abschluss einer Promotion. Ihre Aufgaben: Das Aufgabengebiet umfasst die Forschung im Bereich der gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik. Der Fokus liegt insbesondere auf den Themen AI Management, Strategy and Governance, sowie dem regulatorischen und firmeninternen Rahmen, der sich aufspannt. Die Forschung adressiert dabei die bestehende Lücke zwischen technischen KI-Möglichkeiten und deren strategischer Umsetzung in Organisationen. Im Rahmen Ihrer Promotion und Forschung arbeiten Sie eng mit führenden Unternehmen in Liechtenstein sowie mit internationalen Partnern in Europa zusammen. Darüber hinaus werden Sie in die Lehrveranstaltungen der Professur sowie in ausgewählte Praxis- und Transferprojekte eingebunden.