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21.08.2025
Universität Liechtenstein
Research Assistant (PhD Track) in Process Mining 50 % (m/f/d)
Universität Liechtenstein
9490Vaduz
21.08.2025
Festanstellung 100%
Festanstellung 100%
9490Vaduz
Liechtenstein offers a renowned and very active financial center, hosting the headquarters of numerous industrial companies and boasting a dynamic startup scene. Working at the Professorship for Information Systems and Process Science (Liechtenstein Business School) opens up a variety of opportunities, particularly with regard to future academic career planning, offering an exciting and personal work environment with diverse tasks and family-friendly employment conditions including the possibility of partial home office.
Your Responsibilities:
Research in the field of Process Science, especially Process Mining
Design and implementation of algorithms for process analysis and optimization
Publication and presentation of research findings at international conferences and in scientific journals
Collaboration with companies on academic research questions
Support of teaching activities, for example through supervision of theses
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12.08.2025
Universität Liechtenstein
Postdoktorand:in im Bereich Financial Economics mit Schwerpunkt Asset Pricing, Künstliche Intelligenz und nachhaltiges Investieren 80 % (m/w/d)
Universität Liechtenstein
9490Vaduz
12.08.2025
Festanstellung 100%
Festanstellung 100%
9490Vaduz
Ihre Aufgaben:
Diese Postdoc-Position ist eingebettet in das von Innosuisse geförderte Projekt „Timing Factor Risk and Factor Returns with AI“, das in Zusammenarbeit mit der Liechtensteinischen Landesbank AG (LLB) durchgeführt wird. Ziel des Projekts ist es, moderne Methoden (z. B. aus dem Bereich des Machine Learning) zur dynamischen Steuerung von Faktorprämien-Exponierung, Risikokomponenten und Nachhaltigkeitszielen in Aktienportfolios einzusetzen. Der Fokus liegt auf innovativer, empirisch fundierter Forschung an der Schnittstelle von Asset Pricing, Machine Learning und nachhaltigem Investieren.
Eigenständige Forschung im Bereich Financial Economics mit Schwerpunkt auf dynamischem Asset Pricing, Faktor-Timing und ESG-Risikomodellen.
Präsentation und Publikation der Ergebnisse in renommierten wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen.
Enge Zusammenarbeit mit dem Quant-Team der LLB sowie Mitwirkung an der Forschungsausrichtung der Professur.
Mitarbeit an der Umsetzung der Projektarbeitspakete des Innosuisse-Projekts (z. B. Sektorrisiken, geo-/politische Risiken, Nachhaltigkeitsziele).
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11.08.2025
Universität Liechtenstein
Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich AI Management, Strategy and Governance 50 - 70 % (m/w/d)
Universität Liechtenstein
9490Vaduz
11.08.2025
Temporär (befristet) 100%
Temporär (befristet) 100%
9490Vaduz
Liechtenstein bietet einen renommierten und sehr aktiven Finanzplatz, beheimatet Headquarters zahlreicher Industrieunternehmen und weist eine dynamische Start-up-Szene auf. Eine Mitarbeit an der Liechtenstein Business School bzw. in diesem Umfeld eröffnet vielfältige Möglichkeiten, bietet ein spannendes und zugleich persönliches Arbeitsumfeld mit vielseitigen Aufgaben und familienfreundlichen Anstellungsbedingungen.
Über die Position:
Diese forschungsorientierte Position an der Professur für Information Systems & Digital Innovation fokussiert sich auf den wertschöpfenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Wirtschaft und Gesellschaft. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf der Erforschung des geschäftlichen Nutzens, den KI bei der Generierung digitaler Innovationen bieten kann, sowie der Mechanismen, durch die dieser Nutzen realisiert wird. Dieser thematische Fokus wird sowohl in wissenschaftlichen Publikationen als auch in praxisorientierten Projekten behandelt, um Organisationen zu befähigen, KI künftig erfolgreich in produktiven und innovativen Anwendungen einzusetzen.
Zielsetzung:
Die Zielsetzung dieser Doktorandenstelle ist der erfolgreiche Abschluss einer Promotion.
Ihre Aufgaben:
Das Aufgabengebiet umfasst die Forschung im Bereich der gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik. Der Fokus liegt insbesondere auf den Themen AI Management, Strategy and Governance, sowie dem regulatorischen und firmeninternen Rahmen, der sich aufspannt. Die Forschung adressiert dabei die bestehende Lücke zwischen technischen KI-Möglichkeiten und deren strategischer Umsetzung in Organisationen.
Im Rahmen Ihrer Promotion und Forschung arbeiten Sie eng mit führenden Unternehmen in Liechtenstein sowie mit internationalen Partnern in Europa zusammen. Darüber hinaus werden Sie in die Lehrveranstaltungen der Professur sowie in ausgewählte Praxis- und Transferprojekte eingebunden.
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